T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n< 30),总体标准差σ未知的正态分布。
T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。
t检验的前提:
1、来自正态分布总体
2、随机样本
3、均数比较时,要求两样本总体方差相等,即具有方差齐性
原创 | 2022-10-26 09:28:51 |浏览:1.6万
T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n< 30),总体标准差σ未知的正态分布。
T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。
t检验的前提:
1、来自正态分布总体
2、随机样本
3、均数比较时,要求两样本总体方差相等,即具有方差齐性