函数列sn和sn的区别

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  连续函数求最大似然估计 连续分布，连续参数空间最常见的连续概率分布是正态分布，其概率密度函数如下：f(xmid mu，sigma^2) = frac{1}{sqrt{2pisigma^2}} e^{-frac{(x-mu)^2}{2sigma^...
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  二项分布的最大似然函数怎么写 二项分布就是n个两点分布，两点分布的概率是P=p^x*(1-p)^(1-x)，所以似然函数 L=p^∑Xi*（1-p）^(n-∑Xi)，构造 lnL=∑Xi*lnp+(n-∑Xi) ln(1-p)，对p进行求导，令其结果等于0，就...
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  均匀分布的似然函数 最大似然估计是一种统计方法，它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪爵士在1912年至1922年间开始使用的。...
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  两点分布的最大似然函数 二项分布就是n个两点分布，两点分布的概率是P=p^x*(1-p)^(1-x)，所以似然函数 L=p^∑Xi*（1-p）^(n-∑Xi)，构造 lnL=∑Xi*lnp+(n-∑Xi) ln(1-p)，对p进行求导，令其结果等于0，就...
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  函数列sn和sn的区别 1、使用不同: 在定义时一个除(n-1)；一个除n2、含义不同: 前者是无偏估计，后者是矩估计和最大似然估计。3、使用不同: 由于只是相差(n-1)/n，故基本通用，如上两个公式就...