（1）OR值的定义 计算OR值（比值比），可以确定两组结果发生的比较风险。当使用logistic回归对二元因变量建模时，有时会通过OR值对结果进行解释。
（2）操作步骤 Logistic回归中，自动会输出OR值及95%置信区间。如果想单独计算两组数据的OR值、及其置信区间和p值，可使用【医学研究】--【OR值】。
例如，以吸烟者和罹患肺癌的风险为例。暴露组（吸烟者）中有20人患上肺癌（阳性），80人没有患上肺癌（阴性）而非暴露组（非吸烟者）中，有5人患上肺癌，95人没有患上肺癌。
现希望分析暴露与疾病风险程度的关系（OR值），并且可查看发病率比例情况（RR值）。
①选择【医学研究】--【OR值】。
②在下面的文本框中输入数据，然后单击“开始分析”按钮即可。 本例子中暴露组中阳性（患病）的数量为20，暴露组中阴性（未患病）的数量是80非暴露组中阴性（患病）的数量为5，非暴露组中阳性（未患病）的数量是95。置信水平默认为95%。 （3）结果解读 输出结果如下： 结果显示，吸烟者患癌症的风险是非吸烟者患癌症风险的4.75倍。 与非吸烟者相比，吸烟者的发病率是非吸烟者发病率的4倍。
