做肿瘤研究，绕不开的是生存分析。
你是否真的能做出正确的生存分析呢
今天我们就来聊聊生存分析的话题。
目前生存分析包括三个主要的分析方法：
KM曲线
Log-rank test
Cox回归分析
KM曲线的前世
KM曲线的全称为Kaplan-Meier 曲线，从命名规则来看，这是Kaplan和Meier同时创造的。Kaplan可能大家还有些陌生，但是它有一个非常出名的同学，那就是Johnn Nash，《美丽心灵》主角的原型。他们的本科都是Carnegie Institute of Technology，并且同一年在Princeton开始攻读PhD。Kaplan作为数学家对二战和战后美国国防做出很多贡献。他研究这类生存数据的起因是为了估计海底长途电话线真空管的寿命。而Meier是Johns Hopkins的生物统计学家。Meier在Hopkins任教期间开始癌症患者生存数据分析方法的工作。他对医学研究还有另一个重大贡献，在50年代，大部分研究者还不理解随机对照设计的意义，抗拒随机对照试验，他和Peto大力倡导，最终让随机对照成为金标准。Kaplan和Meier提出生存数据的算法，在两人的PhD导师John Tukey 的建议下1958年共同发表这一个算法。
Kaplan-Meier 曲线又叫做Product Limit Estimator。是计算生存函数的常用方法，无论样本含量大还是小均适用。
