一元线性回归模型的假设条件：

(1)误差项ε是一个期望值为零的随机变量，即E(ε)＝0。这意味着在式y=β0＋β1＋ε中，由于β0和β1都是常数，所以有E(β0)=β0，E(β1)=β1。因此对于一个给定的x值，y的期望值为E(y)=β0＋β1x。

(2)对于所有的x值，ε的方差盯σ2都相同。

(3)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。即ε～N(0，σ2)。