不一样。

边缘分布一般是指的（离散型的）边缘概率表或（连续型的）边缘概率密度，而不是指边缘分布函数。

有例子表明，相同的边缘分布可构成不同的联合分布，这反映出两个分量的结合方式不同，相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现，因而必须考察其联合分布。对于

的高维情形

的任何 k 维子向量

的分布称作 k 维边缘分布。可用类似二维的方法求出多维情形的边缘分布。