用户层。探索的执行应在用户耐受度高的场景上，以更好地减少时长和外在环境对探索结果的影响。如进行网络场景划分（wifi、数据等）、时间维度划分（早晨、饭后、晚间等）、新老用户划分等，一句话总结：在合适的时间合适的场景将合适的内容对合适的人进行分发。

物料层。探索的执行应该发生在更值得推荐的内容上，使用户即使被推了自己不感兴趣的文章内容，也最大限度地保证用户体验。那么被选做用于兴趣探索的文章应具有以下两点特征：一是高质量，二是具有强类目代表性（文章不具有二义性，即有强烈的类别属性）。即文章数量可以少，但质量必须保证（参考yahoo today module）。一句话总结：建立高质量强类别属性的探索文章池，才在保证用户体验的前提下尽可能精准地探索新的兴趣点。