美赛的代码水平要求不高，有些拿O奖的模型反而很简洁，使用execl公式建模的也出现过。最基础的要求在于三点：

1、公式的翻译matlab是一个非常数学思维的工具，不过写起来也不是纯粹地搬公式，你要能把模型的数学表达用代码写出来，尤其是矩阵的写法，这样才能套在数据上验证和求解。

2、模型的匹配至少要熟悉十来个基本的模型的实现方法，比赛的时候才能做到有迹可循。（总有一款是在大体上或者局部符合你当时的题目）另外也是通过这个训练，让你能够有一个基础的将模型转化成代码实现的思维能力，便于理解临场所查的资料和新的模型。

3、数据的表达这点其实最简单，导入数据，做些统计处理，导出图像和分析。matlab都有现成的函数，知道是哪个，用用就好了