对偶单纯形法:利用对偶理论得到的一个
求解线性规划问题的方法
对偶单纯形法是根据对偶问题求解的特点和对称性设计出的一种解法。
在单纯形法迭代时，在b 列中得到的是原问题的基可行解，而在检验数得到的是对偶问题的基解，通过逐步迭代，当在检验数行得到对偶问题的解也是基可行解时，已得到最优解，即原问题与对偶问题都是最优解。
根据对偶问题的对称性:若保持对偶问题的解是基可行解，即cj-CBB-1Pj≤0，而原问题在非可行解的基础上，通过逐步迭代达到基可行解，这样也得到了最优解。
基本解
X(0)为基本可行解的条件?
B-1b≥0
X(0)为最优解的条件?
原
原问题最优解条件
令Y=CBB-1，代入原问题最优解条件，→YA≥C
对偶单纯形法的基本思路:
保证对偶问题的可行性，逐步改进原问题的可行性，求解原问题。
对偶单纯形法的基本思路:
2、 确定出基变量
按，对应的基变量xl为出基变量。
对偶单纯形法步骤:
列出初始单纯形表，检查b 列的数字若都为非负，则已得到最优解，停止计算，若b列的数字中至少有一个负分量，转第二步。
确定入基变量
在单纯形表中检查xl所在行的各系数alj(j=1，2， …，n)，若所有alj ≥0，则无可行解，停止计算，若存在alj <0，计算
按规则所对应的列的非基变量xk为入基变量，保证得到的新基解所对应的对偶问题的解仍为可行解。
以 alk为主元素，进行迭代运算，得到新基解的单
纯形表，重复1—4的步骤，直至b 列中所有元素均为非负数为止。
