Wind可能会对接口提取的数据量设限制，因此频繁提取大量数据有超限的风险。
因此我们可以采取的方法是，先将第一次提取的同业存单原始数据，在电脑中存为Excel文件，下次直接从电脑的Excel文件中读取数据。然后我们只需要对更新的同业存单，提取数据就可以。代码如下：
data.to_excel('D:/data_cd.xlsx'， sheet_name='Sheet1')
# 将数据输出为EXCEL格式文件
data = pd.read_excel('D:/data_cd.xlsx'， sheet_name='Sheet1'， index_col='maturitydate')
c1 = list(data['windcode'].values)
# Excel里面读的数
w.start()
code = w.wset("sectorconstituent"，"sectorid=1000016456000000")
c2 = code.Data[1]
# Wind中取的值
if len(c1) == len(c2):
print("不需要更新数据")
else:
diff = [i for i in c2 if not(i in c1) ]
# 取出不同的值
code1 = '，'.join(diff)
datanew = w.wss(code1， "windcode，fullname，issueamount，carrydate，maturitydate，term，couponrate，issuer_banktype"， "unit=1")
dt1 = pd.DataFrame(datanew.Data).T # 转换成DataFrame格式
dt1.columns = ['windcode'， 'fullname'， 'issuemount'， 'carrydate'， 'maturitydate'， 'term'， 'couponrate'， 'issuer_banktype']
dt1= dt1.set_index('maturitydate')
data = pd.concat([data， dt1]) #合并数据
w.close()
data.to_excel('D:/data_cd.xlsx'， sheet_name='Sheet1')
