数据治理的四个保障机制:
一、组织机构
数据治理项目涉及范围广，牵扯到不同的业务部门、信息部门和应用系统，需要协调好各方关系，目标一致、通力协作才能保证项目的成功，而有效的组织机构是项目成功的有力保证。
二、角色分工
在数据治理的实践中，“确权、定责”非常关键，是避免后续部门之间，相互推诿、扯皮的重要措施。
在确定了企业数据治理的组织机构框架后，就需要对每个角色的权责进行明确。
三、数据标准规范
数据标准规范是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系，是通过这套体系的推广，应用统一的数据定义、数据分类、记录格式和转换、编码等实现数据的标准化。
数据标准规范包括：业务术语描述、数据模型标准、主数据和参照数据标准、指标数据标准等。
通过对数据标准化定义和描述，解决数据不一致、不完整、不准确等问题，消除数据的二义性，使得数据在企业有一个全局的定义，减少了各部门、各系统的沟通成本，提升企业业务处理的效率。
四、管理制度与流程
数据管理规范是数据治理成功落地的保障，管理规范包含：数据管理流程、数据管理制度、数据监督考核制度。
