APS的高级计划的主要算法是线性规划、遗传算法等。（但也可以规则算法）。时间跨度为天、周、月等。主要针对问题Lot Sizing (批量），Resource Assignment （资源调配），这里的资源可以是资源组，也可以具体资源。
APS高级排程的主要算法是约束规划（CP）、经验规则、启发式算法。时间跨度为连续时间，或者分、小时、天等。主要针对问题派工与Sequencing （顺序）。其优点：1、可以处理排序问题。2、可以处理动态复杂工序问题。3、算法以找到可行解为主要目标。其缺点：1、无法实现多目标同时优化。2、算法个性化程度较高。3、可处理的变量数量和复杂程度限制较高。 APS算法的发展已发展到第四代，第四代是AI算法+动态调整算法MAS多智能代理系统，以MAS多Agent协商进行动态调整。
