按照秩的性质有r(AB)<=min(r(A)，r(B))行向量和列向量本身秩都为1，所以r(AB)<=1，即乘积小于等于1。所以不是等于1，而是小于等于1。扩展资料计算矩阵 A的秩的最容易的方式是高斯消去法。高斯算法生成的A的行梯阵形式有同 A一样的秩，它的秩就是非零行的数目。例如：4×4矩阵

1、第2纵列是第1纵列的两倍，而第4纵列等于第1和第3纵列的总和。第1和第3纵列是线性无关的，所以A的秩是2。这可以用高斯算法验证。它生成下列 A的行梯阵形式：它有两个非零的横行。

2、在应用在计算机上的浮点数的时候，基本高斯消去可能是不稳定的，应当使用秩启示分解。一个有效的替代者是奇异值分解，但还有更少代价的选择，比如有支点的QR分解，比高斯消去在数值上更强壮。