数字经济是经济学概念，首先它人类通过数字化的知识与信息的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济的概念和内涵比较宽泛，凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用， 推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。数字经济通过不断升级的网络基础设施与智能机等信息工具，互联网—云计算—区块链—物联网等信息技术，人类处理大数据的数量、质量和速度的能力不断增强，推动人类经济形态由工业经济向信息经济—知识经济—智慧经济形态转化，极大地降低社会交易成本，提高资源优化配置效率，提高产品、企业、产业附加值，推动社会生产力快速发展
而大数据时代更多的是作为IT行业内的术语，最早提出大数据时代的是麦肯锡公司。大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
他们的共性在于，信息经济的发展催生了大数据时代的到来，大数据时代的背景推动了信息经济的发展，可以说这两者是不同方面的概念，但其发展的内核都在于对信息和数据的处理与应用。
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。大数据就像一个网一样，我们都生活在这个网的笼罩之下，我们每天的行为都会被记录为数据，被各种算法分析行为逻辑，作为数据商品出售给企业。
在大数据时代，我们获取信息和数据的途径有很多，在很多公司进行数据分析和行业研报的时候都会借助一些工具，这里我也会分享我日常用的几类常见的获取信息和数据来源的媒介和网站。喜欢可以点赞或者收藏一下。
