E(X) 为随机变量X的期望，也就是传统意义上的平均值
|X-E(X)| 随机变量与其平均值之间的距离，也就是差的绝对值
E{|X-E(X)|}随机变量X与其平均值之间的距离的平均值
E是期望值，expectation
xi指离散型随机变量的所有可能取的值，n就是这个所有可能取的值得个数是n，那么i可以从1取到n，（i=1，2，...，n-1，n）
因此E就是离散型随机变量的所有可能取的值xi与这个值出现的概率Pi的乘积的和，也可以说是加权平均吧。
就像我们平时算考核分，考核项A、B 分别是 60分和40分，但二者的贡献率（此处可以理解为出出现概率）分别为20%和80%，那么E=60x20%+40x80%=44.当然这是两个不同的概念，但计算方法可以借鉴。
