原谅我用抽象到具体的表述方式，下一段题主觉得难以理解，可以从最后一段开始倒序读过来。拐点的意思就是原函数凹凸性改变的那一点或一阶导函数单调性改变的那一点，也就是这一点之前一阶导函数是增的，过了这点就是减的，反之亦然。(其实也就是二阶导函数值为零的那一点)而一阶导函数是表示变化率的，结合题主的问题，这里的意思就是正态分布的密度函数值在均值±一个标准差处前后会发生一个剧变，因为这一范围其实已经包含了65.44%的情况，而到了均值加减两个标准差就直接包含了超过95%，可以和密度曲线比较一下看一看(在均值±一个标准差之内曲线变化速度较慢，是往外凸的而这两点之外，曲线变化速度非常快，是往里面凹进去的，类似于小球滚下坡时的最速下降曲线)结合实际例子来说，比如某城市成年男子平均身高是170，标准差是6，那么170±6已经是全市大半成年男性的身高了，超过这一范围的人数急剧下降，偏离的越多，理论上数量就越少(样本足够多时这一点基本上可以肯定，可以参考大数定律)，我们在这个城市里碰到身高2.6米或者1.3米这样的成年男性的可能性小的可怜。