1、 性能问题：现在不到4000万条记录，1.5T的信息量，CACHE都会速度超慢。查询3个月以上的数据就会死掉。别相信那些CAHCE市场材料宣传的东西。医院系统的复杂性不在绝对记录数量，而在高度的复杂度。

2、 一旦上线，分库困难。数据库越来越膨胀，速度越来越慢，最后小型机用了四年后都不够用了，还得升级小型机。我们医院当年购买ibm小型机可是很快的，可是都赶不上膨胀的速度

3、 死数据。由于OO架构限制，如果对象做了修改，而且又已经有了实例数据，那么这个对象不能进行删除（我是指业务上），时间长了之后，导致垃圾逐渐增多，不少已经定义的实例，导致速度慢，错误多。如果曾经做过OO编程的人，考虑一下定义n多对象并且有两大数据之后，突然要你修改某层对象架构（很多时候还是翻天覆地的变化）的时候，那种感觉和心情。

4、 锁定：Cache的数据库锁机制及其弱智，懒得说。好在医院的数据多是增加，很少有删除的情况，要不早出现很多乱子了。问了几家大型his公司总工级别的人物，对于锁都答非所问。让人心寒。

5、 基于OO的数据库并不成熟。在我多年使用中，感觉不如 RDB + XML的混合方式解决方便。OO非常适合抽象，但是如果这个对象经常都在改，那简直就是生不如死了。有人会说，对象会经常改吗——那到医院来看看吧。随着医疗信息化的深入，需要改的地方只会增多，不会减少。我们从基于cache信息化厂商那里得到的“不能”已经越来越多了。

6、 资料匮乏：使用的人少，资料奇缺，人材很少。自带的CSP界面极差，功能很弱。编程语言晦涩难看，一点都不优雅（这点是个人意见），上网能找到的文章都是枪文，我从来没有在中文网上找到什么非常深入的cache数据库分析文章公司实力有限（相对于ms，oracle），一个CSP溢出漏洞都要改半天。没有大量的人使用，金子也会变成垃圾。

7、 不知道那些枪文里边写的安全性很高是什么意思我看了半天DOD TCSEC的档案，抱歉，没有发现CACHE的影子

8、 数据迁移问题。现在很多系统，基于RDBMS的，例如oracle、ms sql server 都很容易切换，但是如果转入cache，就像上了贼船，上去容易，下来难了。想后悔都没有机会。不是说绝对不能转换出来，而是很多困难。

9、