中国基金报记者 冯尧

近日，有报道称岳阳机场禁止特斯拉入内，因为特斯拉带有哨兵模式，存在泄密风险。针对这一情况，特斯拉中国通过官微作出回应，对其“哨兵模式”进行进一步解释，并表明公司已在中国建立数据中心，以实现数据存储的本地化。所有在中国大陆市场销售车辆所产生的数据，都将存储在中国境内。

据特斯拉方面透露，该公司的数据中心位于上海临港超级工厂内。该公司还表示，此前岳阳机场“禁止特斯拉入内”的标识已经撤下，车辆可以入内。不过，这一说法尚未得到当地公安机关证实。

然而，这一事件使得A股市场中的数据安全相关概念股15日早间出现拉涨现象。其中，竞业达一度涨停，南陵科技涨幅最高达到9%，恒为科技的涨幅也接近7%。

官微发文回应

近日，媒体报道称岳阳机场禁止特斯拉入内，理由是特斯拉带有哨兵模式，车主离开后会对车身周边环境进行录像，存在泄密的风险。这一消息引发了网友对特斯拉哨兵模式以及车辆数据安全的广泛讨论。

在14日晚间，特斯拉在其官方微信公众号上发布了一则声明。该公司表示，哨兵模式（一些品牌也称为“守卫模式”）是当前主流智能汽车标配的一种智能安全配置，并非特斯拉独有。特斯拉车辆出厂时，该功能默认处于关闭状态，需要车主手动开启才能使用。

特斯拉在一份官方回应中表示，当手动启用哨兵模式后，当车辆上锁并挂驻车挡时，系统会监测附近是否存在可能对车辆造成损害或盗窃的威胁。如果系统检测到这样的威胁，它将向车主发出警报，并记录车辆周围的可疑活动。此外，特斯拉表示，他们已经将视频片段保存在已安装的USB设备中，以确保用户拥有用车安全保障。

特斯拉公司表示，与一些品牌可以通过哨兵模式远程查看车辆周围环境不同，目前特斯拉车辆的这些数据只离线存储在车内USB设备中，车主和特斯拉均不能远程在线查看。

特斯拉表示，已在中国建立数据中心，以实现数据存储的本地化。所有在中国大陆市场销售车辆所产生的数据，都会存储在中国境内。

记者随后与特斯拉方面取得联系。特斯拉方面透露，早在2021年，公司的数据中心便已建成，位于上海临港超级工厂内。而且特斯拉方面透露，去年上海市通信管理局曾对各汽车数据处理企业报送的数据安全年报进行评审，特斯拉当时一次性通过监管审查。

近日，有报道称岳阳机场禁止特斯拉入内。对此，特斯拉方面表示已经经过沟通，当地已将告示牌撤下。然而，记者多次联系岳阳三荷机场公安机关，但未得到回复。这一说法尚未得到证实。

上海数据中心已建立。

在特斯拉官方网站上，关于哨兵模式，特斯拉方面表示，哨兵模式录像不会传输给特斯拉。对于2018年及之后生产的车型，录像将保存在车载存储器内，可以通过车辆的触摸屏直接查看。

实际上，不仅特斯拉，理想、蔚来也有哨兵模式或守卫模式，并将其作为车辆卖点。按照设想，哨兵模式一方面可以在驻车期间守护车辆，有效保障车辆及财产安全，在出现被剐蹭等情况后，有维护车主合法权益。另一方面，哨兵模式将威慑到蓄意损坏车辆的破坏者，防患于未然。

不过，此前外界较为担心特斯拉收集的中国数据会外流至境外，对国家安全形成挑战。

根据工信部在2021年4月7日发布的《智能网联汽车生产企业及产品准入管理指南（试行）》（征求意见稿），智能网联汽车生产企业应依法收集、使用和保护个人信息，实施数据分类分级管理，制定重要数据目录，不得泄露涉及国家安全的敏感信息。

根据工信部指出，中华人民共和国境内的个人信息和重要数据应当按照相关规定在境内存储。如果因业务需要确需向境外提供，应向相关部门报备。

随后，特斯拉中国第一时间做出反应，在当年5月宣布已经在中国建立数据中心，以实现数据存储本地化，并将陆续增加更多本地数据中心，确保所有在中国大陆市场销售车辆所产生的数据，都将存储在境内。

在当年10月，特斯拉中国就宣布其上海研发创新中心和上海超级工厂数据中心均已落成。而且，在2021年10月多部门联合发布《汽车数据安全管理若干规定（试行）》后，特斯拉作为首批试点企业，参与了主管部门组织的合规试点工作。

脱敏问题可以通过多种方法来解决。在某些情况下，脱敏问题可能需要通过其他手段来解决，而不是仅仅依靠敏感信息的具体位置。如果需要解决脱敏问题，可以尝试使用某些算法和技术，例如加密、去重或数据压缩等。另外，在某些情况下，脱敏问题可能可以通过简单的统计方法来解决。

实际上,智能汽车数据量大面广。相较于传统的燃油汽车,智能网联汽车通过在车外部署摄像头、毫米波雷达、激光雷达等多个传感器,以及车内DMS驾驶员监测系统、智能座舱APP应用等途径,可以收集到规模大、覆盖面广的车辆数据。

国家工业信息安全发展研究中心副总工程师黄鹏此前曾表示，一辆智能网联汽车每天至少收集10TB的多维数据，即不仅包含驾乘人员的面部表情、动作、目光、声音数据，还包括车辆地理位置、车内及车外环境数据、车联网使用数据等。

不过，对于数据的限制，也一度引起市场对于智能驾驶演进的忧虑。实际上，自动驾驶作为人工智能技术的分支，主要依赖于机器学习的自动驾驶模型。自动驾驶模型根据驾驶时采集的数据做出动作策略，从而控制车辆正常行进。

在这一背景下，模型训练需要海量数据，尤其是自动驾驶这种复杂的人工智能特别需要大量的路况数据以及原始图像数据，以便模型能够更加准确对障碍物线路、交通信号等进行识别。然而，业内也担忧，如果大量数据被过滤掉，会影响用于训练的数据质量。

“政策从未规定车载摄像头不允许使用和用于图像采集，政策只是在采集过程中加了个脱敏前提，”一位国内新能源车企人士对记者直言。该人士表示，主机厂车外摄像头采集到的信息可进行图像脱敏处理，从技术层面，图像脱敏处理是可以通过算力支持和OTA在线升级完成。

编辑：乔伊

审核：陈思扬

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