【观察者网专栏作者 月咏幻】

2023年7月，福井县坂井市，一名女生坐在海边石崖上沉思，被巡逻人员发现，突然就哭了出来。

这名女生表示，自己是艺术系的学生，担心被画图AI取代，所以非常迷惘。她高中的时候就获得了日本国内的绘画大奖，老师鼓励她上的艺术大学。家境贫困的她只能借了800万日元（40万人民币）的助学贷款来上学。

在入学三个月后,AI热潮来袭,艺术学校的课堂上甚至都会介绍AI绘画。但在面对AI绘画的强大和恐怖后,她对绘画的信念和热情也消失了:自己画几小时乃至几天研究构思的绘画,AI只需要10分钟就可以搞定。面对专长被取代的压迫感和巨额贷款的压力,她的精神也来到了临界点。家长不同意她的退学,自己喜欢的绘画又被AI取代,最终她考虑来到了这个被称为自杀圣地的海边石崖。

来源：福井新闻

这种因AI取代而发疯的案例并非个例。

2023年6月24日，一名艺术大学毕业的女生拨打自杀求助热线，表示自己已经罹患多种精神疾病，一天要吃很多药物。起因在于她毕业的学校开始引入AI课程，导致她学习的漫画、动画和游戏等课程内容被AI所取代，这让她感到绝望。

为了麻痹自己，她投身赌博，并在尝到一次甜头后贷款200万日元（约10万元），全部亏光，让家里托底填坑之后又砸进去了15万元。

最让人印象深刻的是，这名女生说：AI 出现了，我就成了废物，而我的梦想毁了。

看上去AI已经让日本人感到焦虑,乃至想要自杀。那么AI真的如同这些事件里这样,是逼死人的杀人利刃吗?笔者在这半年的AI行业耕耘中,有自己的看法,和大家分享一二。

日本社会正席卷生成式AI

目前市面上的生成式AI可分为两类。一种是大家都看到的文字类AI,如ChatGPT和Claude。另一种是图片类AI,以Midjourney和Stable Diffusion为代表。在信息处理领域中,文字类AI可以帮助人们整理文字和撰写简单内容,帮助创意发挥,减少繁复的劳动。专业人员可以用AI协助策划活动,甚至基于海量的专业数据训练得到一个专家级别的AI助手。而图片类AI可以在插画和照片的领域实现质量很高的图片输出。

日本美术学生对图片类AI的反应极大，似乎自己的梦想都要被击溃，乃至于人生都走上了绝路。

日本其实是全球最拥抱AI创作的国家之一。根据东京大学教授鸟海不二夫的调查,2022年6月之后推特的所有绘画AI相关的投稿为260万,其中日本占了4成,大幅领先美国的2成。但这种现象似乎有些讽刺。

日本各地的行政体系也在积极拥抱AI。神户市市政府已经展开探索，试着让ChatGPT成为日常行政办公的一部分，用来达到降本增效的目的。

神户市在探索过程中，主要让ChatGPT帮助总结文章，撰写草稿。大约有100名员工试用后再正式引入工作流程中。同时，为了保护数据安全，他们还制定了相应的规章制度，不允许输入个人信息和机密事项。

来源：日经新闻

神户试验区的成功经验为大阪府在2023年秋季之前制定相应的制度提供了契机。这些制度旨在充分利用AI技术提高工作效率。

在2023年5月，日本的永华普道对民间企业进行了较深入的调查。在生成式AI方面，有35%的企业表示自己不知道，19%的企业表示有点不安，14%的企业选择静观其变，9%的企业表示自己知道AI非常厉害，而23%的企业则表示非常渴望使用。

日本的AI政策

日本在拥抱AI方面表现得比较积极，不过这与其在明面上支持AI的开放性政策有关。日本此前宣布完全放开学习数据的版权，这意味着AI训练无罪，所有人都可以拿所有数据来训练AI，而版权法律和著作权判定是以创作的内容为标准。

在日本的现行著作权法中，规定了在不直接侵犯著作权人利益的情况下，著作物可以用于计算机处理。这就意味着AI训练中使用数据基本上都不会犯法。

这就必须解释一下AI的原理了。现行的所有大模型AI,都是会遵守“AI开发和学习阶段”和“生成和使用阶段”两个阶段。在开发学习阶段,开发者会基于一些现有的数据,如文字或是图片,通过特定的算法来训练,得到一个大模型文件。

然而，在利用AI生成内容时，人们需借助此大模型文件，通过相应的程序来生成新的作品。

有趣的是，在训练阶段，AI 允许自由发挥，但在 AI 产出的阶段，它将采用与传统侵权判定相似的标准：是否具有本质的抄袭。

日本文化厅于2023年6月举行了专门的说明会，就著作权保护“创造性表达思想或情感”的著作物进行了说明。在其说明中，日本文化厅提到，著作物需要具备“创造性表达思想或情感”的特征，方可受到著作权保护。然而，这些著作物并不包括单纯的数据（事实）或想法（如作风、画风等）。

日本政府文化厅

简单来说，就是只要你需要训练数据，日本政府基于现状法律给出的解释会尽可能支持你训练。将来的法规也会更完善，旨在支持。同在输出阶段，如果生成的图像等被认为与已存在的著作物有侵权关系，法院是可以判断侵权，并且和传统的侵权行为一样进行判决。

福井县在7月25日举办了以恐龙为主题的AI大赛，该地区因产出恐龙化石而闻名。

从上面的信息看来,无论是官方还是民间组织,日本积极拥抱AI是非常大的趋势,且政策也都在积极开放。

但是,即使AI非常发达,它也难以完全取代人类。早在2022年9月28日,就有日本的一些好事者利用AI技术生成了洪水灾难的照片,用来传播谣言。

来源：NHK

我们可以将其理解为，AI 如同图片处理软件 PS 一样，虽然能够帮助人类更高效地工作，但并不具备威胁。而 AI 的普及趋势将越来越大。尽管日本作为一个发达国家已经在 AI 革命的道路上为自主铺平道路，但由于现有情况，日本很难真正做到 AI 自主。

AI的核心是算力，由GPU（显卡）提供。目前AI领域中，还是华裔企业家黄仁勋在美国创建的NVIDIA，也就是英伟达，在一骑绝尘独领全球风骚。在软硬件结合生态下，英伟达的显卡就是未来生产力的代名词。如果没有GPU，没有算力，那就什么都没用。而日本今年连交通卡的半导体都告缺，直接减产了。更何况显卡这类高端半导体，在核心生产流程上和日本关系较小。

AI与我们的工作和生活密不可分,已经成为我们不可或缺的一部分。随着人工智能技术的不断发展,AI已经广泛地应用于各个领域,包括医疗、金融、制造业等等。AI技术的应用给我们的生活和工作带来了许多便利和效率,同时也带来了许多挑战和问题。 在医疗领域,AI可以帮助医生进行更准确的诊断和治疗,提高医疗效率和质量。例如,AI可以通过深度学习技术识别医学图像中的疾病,并且能够对医学数据进行分析和评估,帮助医生做出更明智的决策。此外,AI还可以协助医生进行更高效的培训和知识共享,促进医疗知识的传承和发展。 在金融领域,AI可以帮助银行和金融机构更准确地预测市场趋势和风险,提高投资决策的准确性和效率。例如,AI可以通过机器学习技术分析市场数据,提取有用的信息和规律,帮助金融机构做出更明智的投资决策。此外,AI还可以协助银行进行更高效的客户服务和管理,提高客户满意度和忠诚度。 在制造业中,AI可以帮助企业提高生产效率和质量,减少浪费和成本。例如,AI可以通过机器学习技术对生产过程进行优化和调整,提高生产效率和质量。此外,AI还可以协助企业进行更有效的供应链管理和库存管理,减少浪费和成本。 AI已经成为了我们生活中不可或缺的一部分,它的应用范围广泛,可以帮助我们提高工作效率和生活质量。随着AI技术的不断发展和应用,我们也需要认真思考和管理AI的发展,确保AI的发展能够带来更多的便利和效率,同时也带来更少的挑战和问题。

目前AI的能力确实相当惊人,堪称第四次工业革命。图片类AI画的插画和真人足以以假乱真,能用在广告、游戏、电商等行业,已经润物细无声地进入了各行各业。毕竟AI目前已经几乎能够重新定义事实了。

尽管乍看之下，人类似乎应该直接放弃抵抗，迎接AI时代的到来，但事实上情况并非如此。

但是绝大多数人其实不知道AI的软肋在哪里,那就是在最终细节的掌控上。AI最擅长的就是做到非常浅显的表现力,在“技术”上看上去非常强大。无论是写文章的速度和质量,还是出图的细节刻画,都足以直接秒杀练习不够的普通人。

但是，只要在相应的写作和绘画领域具备一定的专业知识，在品鉴AI创作时就能更容易地发现其中的破绽。例如，ChatGPT的AI写作往往容易陷入某种固定的格式。为了充分利用其强大功能，用户需要学会告诉GPT如何以特定的方式书写内容。

在 AI 生图方面,更为普遍的情况是 AI 不了解正确的人体结构,常常出现肢体扭曲甚至多余的手脚等情况。即使使用者使用了高端的控制手法,让 AI 产生相对合理的图像也依旧很困难。

我是一名AI创业者，目前专注于运营一个工作室，为电商和游戏公司提供图片素材以及企业工作流导入AI的完整方案。致力于帮助那些想要利用AI提升公司效率的传统行业公司。

在外界看来,掌握了AI就可以超快速地替代非常多的工作。但其实在AI应用层面上,由于AI出内容带有非常强烈的随机性,很难针对性地输出甲方想要的具体东西。必须在特定环节,让AI使用人员进行相应的调整。

假设客户需要制作一张海报,他们可能会选择不同的风格,如真人、插画和3D。如果客户选择了某种风格,AI操作人员就必须按照特定风格进行输出,并且还需要对姿势、神态和衣服等细节进行调整。这种工作流程中,AI本身更像是一个需要不断学习的工具。这也与上述结论一致:AI更像是一个需要专业知识和经验才能充分发挥的工具,类似于PS软件,只有在专业人士的手中才能够实现人们真正需要的效果。

因此,我们得出结论:AI并不能直接替代人类的工作,而是迫使人类掌握更多的实际业务能力和对AI的了解。只有在真正理解我们所做的事情的前提下,水平较低的AI才无法替代我们,甚至它需要我们作为人类专家来为它的工作把关。

从今年创业到现在,我们经历了太多具体的项目,也尝试了用AI改造非常多传统行业。至少可以有一个结论,就是AI对人们生活的改变只会润物细无声,在难以察觉的地方深入改变生产方式和效率。可能AI会淘汰一些人,但基于这些实践,我们不难得出结论,这就是正常的市场进步和迭代,大家只要保持学习的心态,加强自己的专业岗位能力,就不会轻易被替代。

本文是观察者网的独家稿件，文章内容属于作者个人观点，并不代表平台观点。未经授权，禁止转载。否则，将承担法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每天获取有趣的文章。