NB为朴素贝叶斯（Naive Bayes）分类算法的缩写，在数据挖掘领域我们常常简称其为NB算法。

[1]这种分类算法假定类条件独立，即假定各变量之间相互独立，这样可以简化计算。只有当假定成立时，该算法准确定最高。在实际中，变量之间往往存在某种依赖关系，这是必须用降低独立性假设的贝叶斯信念网络（也称贝叶斯网络，信念网络或概率网络）代替NB算法来进行分类。